Context - Topologie active en temps réel

Context fouille plusieurs bases de données pour en extraire et regrouper les données pertinentes et transformer le tout en modèle de recherche sémantique.

Topologie en temps réel pour des opérations automatisées

Grâce aux données graphiques et à la modélisation sémantique, Context offre une vue dynamique de bout en bout des dépendances entre le réseau, les services et les clients, constamment mise à jour. Commencez à gérer facilement des topologies de réseaux et de services complexes, interdomaines et multicouches.

La topologie active en temps réel aide :

Recherche dans une topologie en évolution dynamique ; un guichet unique pour les détails des actifs du réseau et des services.
Relier facilement les sources de données en temps réel sur les réseaux, les services et les clients.
Explorer l'état et la dépendance des éléments à travers des vues topologiques et des tableaux de bord.
Suivre le déploiement et la configuration du réseau en temps réel
Identifier les mauvaises configurations et les problèmes de qualité des données
Contextualiser tous les éléments du réseau ayant un impact sur le client.

Assurance de service adaptative EXFO : Les bonnes données. En contexte.

Regardez l'histoire de l'automatisation E2E d'EXFO pour apprendre comment la plateforme d'assurance de service adaptative d'EXFO fournit rapidement aux opérateurs les bonnes données au bon moment - en contexte - pour détecter, diagnostiquer et résoudre les événements ayant un impact sur les clients et provenant de l'infrastructure et des services du réseau de communications.

Topologie en temps réel

La plateforme et les modules de topologie active en temps réel EXFO Ontology sont utilisés à des fins d’assurance de services et de satisfaction de la clientèle. Ils fournissent également des données éclairantes sur les processus de gestion active des stocks sur lesquelles reposent les applications de visualisation, de dépannage, de gestion des flux de travail et d’harmonisation des données du centre d’exploitation du réseau, du centre de service et des systèmes d’entretien.

À partir de données et de graphiques jumelés à un moteur d’inférence ou de règles, EXFO Ontology révèle ou calcule la plupart des relations entre les données stockées dans les systèmes du fournisseur de services de communication durant les activités de gestion des réseaux ou d’équipement, de facturation, d’assurance, d’exécution et de gestion des relations avec la clientèle (GRC). La solution EXFO Ontology dresse ainsi la cartographie des étiquettes, des pointeurs et des relations et brosse le portrait exact d’un service et de ses ressources virtuelles, logicielles et matérielles.

Analyse de l’impact des services

Pour offrir à leurs clients des services aussi perfectionnés que complexes, les fournisseurs de services de communication peuvent compter sur le module d’analyse de l’impact des services EXFO Ontology. En plus de déterminer automatiquement l’ampleur des conséquences des défaillances du réseau, ce module hiérarchise les réparations en fonction des priorités de l’entreprise, et non des caprices du système de soutien à l’exploitation (OSS).

Analyse des causes communes

Le module d’analyse des causes communes EXFO Ontology s’appuie sur un modèle exclusif de topologie du réseau et des services conçu à partir des données graphiques qui mettent l’accent sur sa connectivité interne. Grâce à ce module, les équipes du service et de l’exploitation du réseau peuvent repérer rapidement et automatiquement les causes fondamentales de la majorité des défaillances touchant simultanément les groupes de service et le réseau, même lorsque la connectivité directe entre les éléments du réseau ne saute pas aux yeux. Les éléments sous analyse sont classés selon la probabilité. Lorsqu’aucune cause commune n’explique les problèmes d’un groupe de services, le module répartit les problèmes en grappes, puis établit la liste des éléments sous analyse de chacune.

Analyse et prévision de l’impact des changements

Le module d’analyse et de prévision de l’impact des changements décortique l’ordonnancement des plans pour déterminer s’il est possible de dégager des économies en regroupant les changements se chevauchant, ou encore d’éliminer les risques de conflit en réordonnant les changements potentiellement conflictuels. Il se révèle donc d’une aide précieuse pour les responsables des plans qui cherchent à prévenir les pannes et la dégradation des services. Autre avantage de taille, il regroupe les changements touchant les mêmes parties du réseau ou les mêmes services. Cette coordination centralisée contribue à réduire la durée des interruptions de service et les coûts afférents.

Topologie active en temps réel

EXFO Ontology procure un « modèle toujours actuel » de chaque composante logicielle et matérielle nécessaire au déploiement et à l’orchestration de la virtualisation des fonctions réseau (NFV).

Résultats:

  • une vision hyper précise en temps réel et de bout en bout du réseau, des services et des abonnés;
  • une assurance de services de bout en bout et en boucle fermée
  • une utilisation souple et agile grâce à la modélisation sémantique
  • un coût total de possession minime et un déploiement rapide et peu risqué dans les environnements hybrides complexes

Caractéristiques principales

  • Visualisation des défaillances et des conséquences
  • Hiérarchisation des réparations et analyse des défaillances
  • Planification exacte et rapide des activités de réseaux
  • Validation en temps réel des changements sur le terrain
  • Élimination des données patrimoniales obsolètes
  • Topologie exacte du service à la clientèle

Caractéristiques principales

Permet d'obtenir des vues topologiques riches et dynamiques en reliant à la demande les données d'assurance.
Permet une analyse précise et en temps réel de l'impact sur le service et du plan de changement dans un réseau en évolution dynamique.
Maintient à jour les dépendances entre les composants de services virtualisés et l'infrastructure physique.
Permet la modélisation d'entités complexes composées de nombreuses sources de données individuelles.

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