还要多久? 智能软件、自动化以及移动网工程师的艰苦历程

多年以前，在早期的自我组织网络（SON）年代，我曾开发用于移动网规划与优化的智能软件产品。该软件将某些任务自动化，旨在将工程师解放出来，使他们能够专注于需要其专业技术的复杂任务。因此，移动网工程师会变得效率更高，且——虽然不是完全相同的词——更具生产力¹。

有趣的是，在和一家移动网运营商交流的过程中，其工程师在听到这款可节省时间的软件时感到“害怕”，问我们“这是否意味着我再也找不出好借口，来逃避所有哪些枯燥乏味的内部会议了？”

消除痛苦（复杂问题）的方法

更严重的是，大多数移动网工程师对自动化带来的帮助持欢迎的态度，尤其是用来完成重复性任务。尽管这些任务可能没有西西弗斯式困境²那么徒劳无功或艰辛费力，但他们反复出现，从而造成一个令人感觉痛苦不堪、永无止境的映象。此外，某些任务非常复杂，难以手工完成，而其它任务则相对简单，难以发挥工程师的专业技术。

随着网络的组建和运营变得更具挑战性，移动网运营商对自动化的兴趣也随之增加。因此，自动化近年来成为一个重要主题，包括其在虚拟和混合网演进过程中的重要作用。自动化业已被看作是实现5G的一个关键因素，而人工智能（AI）则抢尽风头。

提高生产力的时机

但移动网运营商不需要等待AI“的魔力”来提高自己的运营效率。智能软件解决方案内嵌网络专业技术和高级功能，如客户体验定位，可通过将任务自动化来大幅提高生产率。

例如，人们通过一家欧洲Tier-1运营商从事的项目，调查了与传统的优化/工程方法相比，新方法³所能提高的生产力。通常情况下，这类方法对自动化的利用程度比较有限，仅依赖路测和小区计数，无法提供完整的网络性能和客户体验洞察力。

通过该项目，这种被考虑的新方法可将大城市里重复性网络优化活动的分析时间减少69%。所提高的生产力约等于每年节省340万美元的成本。该项目还包含这家运营商的其它关键用例，包括为其VIP客户分析M2M/IoT网问题。

虽然所提高的生产力和节省的成本会因项目而异，但基于智能软件解决方案的新方法可极大地帮助疲于奔命的工程团队。也许，西西弗斯式任务的负担不会完全消失，至少目前不会。但工程师面临的重复性艰苦历程肯定会变得没有以前那么痛苦。不，亲爱的工程师，您不必参加那些枯燥乏味的内部会议了！

欲知详情，敬请阅读Nova RAN案例研究或联系EXFO。