网络可视性 | 博客

今天，运营商面临的最紧迫挑战之一是维护其多个资源管理系统。EXFO最近进行的一项调查表明，运营商平均有9个不同的资源管理解决方案，这些管理系统中超过16%的数据不准确或不完整。这样意味着运营商不再真正了解物理和/或虚拟网络基础设施的配置情况，也无法知道服务在这些基础设施上的运行情况。这一项调查还表明，只有15%的运营商认为自己有完全集成的网络和服务资源视图。如果网络和服务具有很高的动态性，通过采用SDN和NFV，变化的步伐会加快，使得跟上这些变化变得更难，而要获得准确、统一的网络、服务和用户视图也极其困难。缺少网络可视性使得运营商很难正确地确定客户体验管理行动的优先顺序，从而获得并维持很高的用户服务质量。

没有网络可视性会进一步增加诊断和排除网络故障的难度。如果运营人员和客户服务团队在需要的时候不能获得最新的信息，就只能采取人工的方式，将来自多个不同系统的网络和服务详情拼凑起来，以揭示导致网络瘫痪的根源。正如我们所看到的那样，由于运营商必须紧跟快速的变化，难怪在过去的三年里严重故障飙升了40%。

运营商在寻找通过于人工智能和机器学习，提高网络运营效率的方法的过程中，需要记住这些努力能否成功，完全取决于用于训练这些算法的数据是否干净、准确。如若不然，他们的人工智能抱负会失败。

今天，EXFO的网络可视性和监测解决方案正帮助全球多家主要运营商的运营、客户服务和规划团队获得高效完成任务所需的网络和服务可视性以及准确数据。如果您想了解EXFO如何帮助您为人工智能和机器学习打下坚实的基础，请在今年的数字化转型世界（DTW）亚洲展会期间（11月12-14日，吉隆坡香格里拉酒店），莅临我们的展台，或联系您所在地区的EXFO销售代表。

可靠关联的拓扑助力自动化

EXFO正与北欧的一家主流运营商合作，推出实时的拓扑应用程序，以自动找出网络故障背后的根源。在此之前，大规模故障的原因调查和长期诊断需要花费数天（有时数周）的时间才能完成。用于解决这些故障的人工方法通常包括将一组宝贵、需求很大的相关专家召集到“战情室”里，以找出并解决问题。人类逻辑用于确定哪些客户受到故障的影响，从客户位置开始人工追踪并定位有故障的网络设备。这导致了响应速度慢和运营成本增加。

但现在，借助实时的拓扑——必不可少的网络可视性工具，我们可以追踪并了解整个网络的配置情况。为了帮助找出故障根源最可能相同的客户问题，可以建立一个“症状集”，通过它来找到在大量网络端点上出现的常见性能问题。常见、反复、同时出现的症状表示有一个共同的故障根源。这意味着该症状集可用于自动执行被称为“常见故障根源分析”的拓扑分析算法，这么做可以建立一个症状集，将其提供给EXFO拓扑引擎。接下来，系统会使用其跨域的拓扑模型来发现出现症状集里全面症状的所有网络节点。

Benedict Enweani（EXFO应用和分析业务总监、Ontology共同创办人）将在2019年数字化转型世界（DTW）亚洲展会期间，于11月13日下午2:25在Selangor Room，与您分享该项目的最新进展结果。