实时的网络和服务测试：为何要等待NFV？

之前发表在Light Reading上

实时了解网络内发生的状况以及它如何影响服务质量和客户的迫切性与日俱增。随着运营商推动软件定义网（SDN）和虚拟网络功能（VNF），主动的实时网络拓扑成为目前的热门话题。

结构化数据目前仅限于企业应用，如客户、设备、合约、产品、基础设施和服务等。例如，网络存储数据通常被保存在静态关系数据库中，这些数据库不是特别精确，不能应对高达动态的网络存储数据并将其与客户站点或服务类型关联起来。

运营商在网络技术上的投资已到达数十亿美元，但仍然不能100%地确定某个客户的情况，如什么时候需要解决一个问题或规划的网络调整会造成什么影响、客户有什么设备、在哪些站点、广域网是什么样子、以及某项调整可能会如何影响客户的服务。

要实现动态网络以满足同样动态和苛刻的客户需求，就需要可靠地了解网络拓扑和相关性。由于网络数据高速发展而通过物联网（IoT）连接到网络的设备数量庞大，我们迫切需要高质量的数据，以便将服务提供过程自动化、确保服务性能并主动管理和预测故障。

有些公司可以对运营商的网络拓扑和服务进行实时的图形建模。EXFO最近收购的Ontology公司就是其中之一。此次收购背后的想法是EXFO Inc.（纳斯达克：EXFO；多伦多：EXF）提供的探针和分析功能可以实时地测量并分析网络与服务性能，而Ontology Systems可以对比数据源从而确定并迅速显示可能造成服务较差的原因。

这种图表法的优势之一是可在现有运营商数据和多厂商存储数据库的基础上建立模型，因此不会扔掉已有的投资。另一个优势是能够建立从RAN、回传基础设施到本地接入网多个域的网络结构。迅速将这些不同的数据源结合起来，以实时了解不同网络或数据中心运营之间的复杂关系会非常有用。拓扑数据还可以和有关网元的大数据以及其它性能管理工具集成起来，以提供端到端服务保障。

运营商还正在寻求将存储拓扑图和服务目录集成起来，以实时了解物理和虚拟网络及服务各个部分的情况。

虽然NFV是促进主动网络拓扑测试的关键因素，但运营商看到了使用目前的网络图来进行常见的根源分析，从而加快故障排除和服务影响分析，并最终改进客户体验的价值。这可以帮助在出现违反SLA的情况或即将进行维护时通知客户，而不是在出现影响微不足道的事情时就通知他们。复杂的故障管理是目前使用图表的另一个领域。运营商可以直接从故障管理或故障单导入多个RAN故障，从而在传输、核心或RAN网中查找预测的常见根源。

另一家全球领先的移动运营商正将实时的网络拓扑图和自己的CRM系统集成起来，以便服务管理人员可以了解企业客户的网络和服务，并对变更管理流程进行管理，从而通过准确地通知变更影响来提高客户满意度。

此外，我们还认为图表在未来有助于运营商管理云原生（Cloud Native）网络并监测微服务——基于微服务的VNF可以在云原生架构上的容器内运行，采用标准可重复使用的组成部分，这些组成部分非常易于获得且极易扩展。图表和显示会帮助监测围绕数据中心和网络的VNF容器和服务链，以及与基础设施和服务质量之间的关系。

——Sandra O'Boyle，Heavy Reading高级分析师