数据驱动的运营

看清全局、解决问题并更快地找到答案。

什么是数据驱动的运营?

网络变得越来越复杂。软件定义网络、网络功能虚拟化、网络切片以及客户通过门户管理的服务结合起来,允许添加、修改和删除服务,这意味着运营团队越来越难以掌握一切。

除此之外,顾客对他们购买的服务要求变得越来越细致,越来越苛刻,尤其是在质量方面。虚拟化使他们更容易更换运营商,因此质量绝对重要。

先于客户发现并解决问题不再只是一个愿望。

通过利用大数据和分析,运营团队现在可以在出现影响服务的潜在问题时主动发现这些问题,制定优先行动方案来解决这些问题,执行纠正措施并验证修复情况,而无需等待客户的投诉。

您是否准备好将客户的体验质量提升到一个新的水平?

EXFO拥有必要的专业知识和解决方案,让您成为数据驱动、以客户为中心的运营团队

挑战

数据驱动的运营将如何影响运营商?

由于规模和复杂性的原因,现代网络需要高度依赖自动化。而自动化反过来又严重依赖分析,因为分析可以通过整理一大堆的数据来发现隐藏的趋势和问题,这些问题会在网络中造成我们不希望看到的行为:拥塞、掉话甚至设备故障。而在虚拟网络中,只有关联看似不相关的性能指标的许多微小变化,才能检测出当中的一些问题。获得正确的数据并充分了解影响,对于在改造后的网络中实现高效运营至关重要。

好的分析需要好的数据

只有当用来进行评估的信息质量非常好的时候,评估的质量才能好。对于数据驱动的运营,这意味着对网络及其所承载的服务都有一套完整的实时、精确的关键性能指标(KPI)。事实上,在SDN/NFV网络中,物理拓扑和服务拓扑之间可能没有直接关联,获得每个服务的KPI非常重要。将服务KPI的变化关联起来,即使在它们揭示问题之前,也可能会发现隐藏但更广泛的问题,从而影响许多服务。

理想情况下,KPI生成应该是服务定义本身的一部分,以一致的方式在服务端点处测量所有服务的KPI。这种端到端的视图可提供最接近客户实际体验的测量结果。

解决方案

运营商将如何从数据驱动的运营中获益?

网络正在转型。SDN和NFV将彻底改变网络的规划、建设和管理方式。与此同时,运营商会继续面临熟练、经验丰富的人员队伍流失,对于一些运营商来说,可能会没有人员来填补这些空缺的职位。 借助数据驱动的运营,运营商可以改变运营模式,使其不断缩小的年轻队伍“用更少的资源做更多的事情”。 获得正确的数据和可操作、策略驱动的洞察力,对于成功地管理这种转型至关重要。

经济高效的运营

随着网络规模和复杂程度不断增长,毫无疑问,自动化将需要涉及运营的几乎每个方面——从容量规划到服务提供,再到排障和维护。运营商正在进行重大投资,以采用自动化并尽可能将其纳入业务的各个方面。这种转变的一大好处是减轻了许多手工密集型任务的负担,这些任务通常需要训练有素和经验丰富的技术人员。例如,排障和根源分析通常需要深入了解网络工作方式的中级或高级技术人员,才能提出合适的解决方案。在数据驱动的运营模型中,这些知识被纳入自动化系统中,使得能够在几分钟内而不是几小时或几天内开发出最佳的解决方案,这种解决方案会考虑到更多的依赖关系和网络影响,需要更少的技术人员,出现人为错误的机率更低,并且与网络策略保持一致。

解决方案

运营团队正在努力削减开支,做出更好的决策,缩短识别和解决问题的时间——即用更少的资源做更多的事情。同时,他们需要维持较高的客户满意度水平。数据驱动的运营对于实现这些目标至关重要。在正确的时间获得正确的信息,从而做出正确的决定,将提高整个组织的效率。您是否有合适的系统,以成为数据驱动的运营团队?

KPI生成

您需要数据才能让数据驱动的运营获得成功。具体来说,您需要一系列服务、网络和客户的关键性能指标。主动的检测解决方案是获得端到端服务KPI的最佳方法,而被动的检测方法(如SNMP轮询)则有利于获取设备和网络的KPI。所获得的关键性能指标,如平均意见值(MOS),可为您提供很好的客户体验洞察力。

当使用主动检测来获取服务指标时,获得单向指标来提供发射和接收方向的独立视图变得越来越重要。许多服务在本质上高度不对称,因此在两个方向上出现的时延可能会不相同。此外,在SDN网络中,无法保证信号会在发射和接收方向沿着相同的路径传输。

EXFO拥有广泛的主动检测解决方案组合,包括物理和虚拟解决方案,以及相应的工具和系统,收集、关联和分析来自许多来源(包括第三方设备)的KPI。

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