网络虚拟化
利用托管云、软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)来创造竞争优势。
什么是网络虚拟化?
简而言之,它是旧网络所没有的一切:托管云管理服务(电信云)、软件定义网络(SDN)、虚拟网络功能(NFV)以及由大数据分析、机器学习和人工智能所支持的零接触操作。
此外,它是一种全新的与客户合作的方式。在虚拟化网络中,客户和运营商共同开发创新的服务。他们没有猜测下一个“杀手级应用”是什么,而是联合开发并将其业务需求细化为实现业务的要素。
敏捷服务、客户管理服务、DevOps开发模式、OTT应用提供商、持续创新等等。努力让新的服务模式适应现有、通常已经过时的网络和运营模式的日子已经一去不复返了。
为了在这个动态环境中取得成功,虚拟网络需要比以往任何时候都更高的可见性。
EXFO拥有帮助您成功所需的解决方案和专业技术。
挑战
网络虚拟化将如何影响运营商?
也许在涉及到网络虚拟化时,最大的挑战是它是虚拟的。就其本质而言,网络不再是有形的,因此,也不是人类容易看到的东西。 如何在不断变化的虚拟网络中发现问题?您怎么知道扩展服务不会破坏网络?当您无法确定服务的路由时,又如何衡量服务性能? 清楚地了解不断变化的网络和服务的性能对于成功地管理这一转变至关重要。
监测服务功能链的完整性
在虚拟化网络中,通过按特定顺序将虚拟化网络功能(VNF)链接在一起,在服务端点创建服务,从而实现服务定义中规定的功能。创建新服务时,必须验证该服务链以确保其符合相关标准。
此外,由于虚拟化网络具备动态特性,因此服务及其关联的服务链可能会被重新路由或移动,以解决效率、负载均衡或从故障事件中恢复过来等方面的问题。当这种情况发生时,同样重要的是验证服务链是否根据商定的服务规范进行了重建。
拥有一个经过编排的服务保障解决方案(嵌入到服务链本身)是确保在这些事件期间100%地了解服务链完整性,或在正常运行期间检测服务链故障的唯一方法。
端到端的网络服务监测
虚拟化网络的一个简单事实是,不再可能通过监测网络质量来推断服务质量。由于服务拓扑和网络拓扑之间的传统1:1映射关系已被打破,因此您无法再通过简单地查看网络关键性能指标来判断服务是否在正常运行。
为什么这会成为一个问题?在传统网络中,大多数服务(可能是SLA未涵盖的任何服务)都没有被明确地监测。假设没有网络告警,客户也没有投诉,那么肯定一切都正常。但在虚拟化网络中,情况不再是这样。如果服务链或基于云的服务出现无声的故障,可能不会在任何类型的网络告警体现出来,也不容易将网络告警与虚拟服务关联起来。
通过将服务保障整合到大多数(如果不是全部)服务链中,运营商可以100%地了解每一项服务,而且只需很少的额外成本。这种可见性对于支持主动的体验质量管理和零接触操作至关重要。
主动了解网络拓扑和资源
准确地了解网络和服务拓扑,以及可用资源和已消耗资源的最新情况,对于构建、运营和维护任何网络都至关重要。但是当网络是虚拟的,并且网络和服务拓扑都可以根据网络状态和服务需求状况的变化而变化时,这会成为一个巨大的挑战。
鉴于自动化将在帮助管理虚拟网络方面发挥重要作用,因此主动了解网络拓扑和资源的情况会更为关键。如果不能实时、准确地了解网络和服务拓扑以及活跃资源的最新状况,自动化解决方案将无法提供有意义的支持。
在虚拟化网络中,主动、实时的拓扑发现功能是运营的核心组成部分。
实时评估网络和服务动态的影响
虚拟网络被设计成具备很高的弹性,可以上下扩展以满足需求的变化。它们的组建是为了支持敏捷的服务开发和快速的部署。而且,它们旨在支持零接触操作和客户管理的自助服务门户。
鉴于可能出现非常快的变化,如何确保网络能够提供足够的支持,而不会对客户的QoE造成负面影响?如何知道有足够的容量可用于新服务?如何确保可以在不影响客户性能的情况下部署新的虚拟路由器以分担流量?
在零接触、高度动态的虚拟网络中,您需要工具和数据来准确预测这些变化会如何影响网络及其服务。
与您努力要解决的问题相比,变化造成的意外后果可能会对现有服务和您的声誉造成的损害更大。
解决方案
网络虚拟化如何帮助运营商?
减少资本支出一度被认为是迈向虚拟化的主要驱动因素。然而,许多运营商发现事实并非如此。真正的好处来自节省运营支出、实现有弹性且灵活的基础设施和服务。 面对日益萎缩的劳动力和关键技能的短缺,通过虚拟网络,运营商可以利用自动化、机器学习、人工智能和大数据来降低运营成本,减少对高技能劳动力的需求。 您的网络是否具备在不耗尽资源的情况下提供卓越客户体验所需的功能?
将复杂或重复的任务自动化
向虚拟化网络转型的一个关键好处是,越来越依赖自动化来支持几乎运营的各个方面。鉴于运营商面临降低运营支出的挑战,使用自动化来管理复杂的任务尤其有趣。通过将服务配置、网络优化、排障、根源分析等过程自动化,面临人员队伍缩小和熟练技术资源短缺的运营商可以继续以较低的成本提供高质量的服务。
此外,由于自动化运营高度依赖高质量的数据来实现更好的决策,因此能够将数据测量、关联和存储过程自动化意味着以更高的一致性和质量完成这种高度重复的功能,从而避免通常与这些功能相关的人为错误。
一致的网络数据和测量结果
任何数据集的质量都与数据如何生成、测量和存储直接相关。在虚拟网络中,大数据、机器学习、人工智能和分析对成功至关重要,这一点尤其正确。通过使生成关键性能指标(KPI)的整个过程自动化,并将服务激活测试和服务保障监测编排到每个服务中,运营商能够保证以一致的方式在整个虚拟网络中为所有服务生成KPI。此外,通过利用这些KPI来推动政策驱动的运营活动,运营商可以提高服务和服务相关问题处理方式的一致性和公平性,从而进一步提高总体的客户体验质量。
零接触网络运营
虚拟化网络带来了服务创新和爆炸式增长的希望。虚拟网络具备很高的度弹性(以经济有效的方式解决向上或向下扩展的问题)和服务敏捷性(以DevOps方式进行创新),将在迈向物联网和5G的过程中发挥关键作用。它还带来了实现这种爆炸性增长的工具。许多分析人士预测,到2020年,物联网设备将超过200亿台,因此根本不可能以人工方式连接和管理这么多的设备。
虚拟网络通过将一切功能都转移到在商用现货(COTS)硬件平台上运行的软件内,开启了实现真正零接触或全自动网络的可能性。通过利用标准的运营模型,如MEF生命周期服务编排(LSO)模型,可以创建跨多个运营商网络和技术的服务,使用通过客户门户或运营商后台系统驱动的开放式API——无需人工干预。由于不需要等待返工和IT支持来开通新服务,因此增长仅受到网络容量和覆盖范围的限制。
主动的客户体验管理
自动化是实现虚拟化网络的一个基本要素,它还会通过主动的客户服务管理,为更好地控制客户的QoE打开大门。通过使用支持编排的服务保障,为每项服务进行主动和被动检测,运营商可以获得每项服务表现情况的实时视图,以及可靠的客户使用模式概要。
通过追踪服务性能,运营商可以看到不利趋势的发生,甚至在客户注意到之前采取纠正措施。服务中断和呼叫客户支持可能会成为过去!
通过利用被动检测,运营商可以建立客户及其使用模式的广泛视图,从而能够随时定制服务以满足每个客户的需要。
可用性超过99.999%的正确服务——这就是主动的客户服务!
解决方案
虚拟化网络有望彻底改变网络的构建、运行和维护方式。它们基于软件,利用SDN和NFV,是具备很高的可扩展性、服务敏捷的网络,并鼓励开发具有一流功能的开放式平台。然而,它们是虚拟的这个事实意味着有效地管理它们将需要新的工具和流程,这些工具和过程利用自动化、机器学习和人工智能来解决它们日益增加的复杂性和动态性。EXFO为您带来了丰富的经验和解决方案,使您能够更好地洞察网络。
网络和服务拓扑发现
虚拟网络是一个看不见的网络。它是一组连接起来的软件功能,位于数据中心和客户的COTS硬件中。此外,它是一个不断变化的网络,可以根据需要扩展或缩小,并不断优化自身以解决服务和网络问题。追踪网络和服务的拓扑结构从来都不是一件容易的事情,但是在虚拟网络中,它更具有挑战性。
许多操作功能需要详细了解网络和服务拓扑,以及有效资源的最新视图才能有效运行。从资源调配到排障的一切操作都需要能够实时查看网络状态。
实时、自动的拓扑映射可持续追踪活动拓扑,以便跟踪发生的变化,从而为上述问题提供关键的解决方案。对于一个高度依赖自动化来提高运行效率的网络来说,获得一个准确、最新的拓扑与资源视图对于进行故障关联或容量预留等活动至关重要。
EXFO可提供必要的分析和拓扑发现工具,帮助您了解看不见的网络状况。
支持编排的服务保障
自动化将推动虚拟网络的发展。简单地说,手动操作将无法解决虚拟网络的规模和复杂性问题。自动化的一个关键方面是获得一致、准确和完整的信息,以推动正确决策,这些信息将来自于虚拟网络中大多数(如果不是所有)服务的关键性能指标(KPI)。
虚拟网络中的服务管理将由端到端的NFV编排器来处理,因此,在此编排功能中包含服务激活测试和服务保障才有意义。这样,保障就成为服务的一个方面,而不是在事后才应用的东西。
EXFO拥有主动和被动的服务测试与保障解决方案,为运营商提供构建、运营和管理其虚拟网络所需的可见性。
网络分析和机器学习
数以百万计的服务、由客户控制的动态带宽分配、DevOps推动的开发、不断变化的网络和服务拓扑:这些只是虚拟网络中自动化操作需求的一些功能,这种自动化需要复杂的分析来支持。
支持编排的服务保障将有助于提供这些分析引擎所需的KPI,但利用分析来主动管理网络和服务也需要复杂的机器学习引擎来发现海量的KPI数据中隐藏的问题和趋势。虚拟网络有可能每天产生数十亿个KPI。但弄清这些数据并寻找异常或趋势超出了人类的能力。
EXFO拥有不断变化的虚拟网络和机器学习算法所需要的分析工具,包括实时的拓扑映射。EXFO可以实现自动、主动的运营,以提供更好的网络洞察力。
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